在聚变过程中，会承受极大的能量冲击。”

“如果能量释放不及时，或者分布不均匀，靶材会在极短的时间内达到结构极限。”

“这会直接导致整个装置报废，甚至发生不可控的危险。”

台下的学生全神贯注，整个教室只有笔尖划过纸面的沙沙声。

林宇在白板上画出一个闭环控制回路。

他在回路两端写下输入和输出变量。

“传统的人工监控，根本跟不上反应腔内以微秒为单位变化的参数。”

“引入ai实时管控系统的核心逻辑，就在这里。”

他在回路的几个节点上画了重点记号。

“ai通过传感器阵列，实时采集反应腔内的温度、压力、伽马射线通量等数据。”

“利用深度学习模型，在毫秒级别完成分析和预判。”

林宇加重了语气，转身直面台下的学生。

“当靶材应力达到设定阈值的百分之七十时，系统自动启动分级降功率程序。”

“到达百分之九十时，主动关闭聚变过程。”

“没有任何商量的余地，机器比人手快，这就是我们要在这一套系统里写死的底层逻辑。”

齐思源的手在笔记本上飞速记录。

他的嘴唇微微翕动，在默念林宇刚刚说出的每一个参数。

赵磊听得一知半解，但他抓住了关键信息。

他用红笔把“自动关闭”四个字圈了三遍，并在旁边注音。

程建国在纸面上写下“量子隧穿概率”几个字，然后在旁边画了个大大的问号。

他准备下课后直接去问灵梦。

一行极简的文字提示在林宇脑海中浮现。

【当前课堂：31名学生深度理解ai辅助核聚变控制系统基本原理】

【返还：核工程控制系统&183;精通级运用能力】

【附加返还：材料疲劳分析与寿命预测&183;高级运用能力】

一股清凉感从头顶灌入。

新的知识潮水般涌入大脑。

金属靶在极端环境下的微观晶格变化模型。

中子辐照损伤的累积计算公式。

应力应变曲线的非线性拐点预测。

这些精密到令人战栗的知识，在他的认知框架里迅速编织成一张庞大的网络。

林宇闭上眼睛，消化了三秒钟。

他睁开眼，看了看墙上的挂钟。

晚上九点半。

“今天就讲到这里。”林宇放下马克笔，“下课。”

学生们开始收拾书本，陆续走出屏蔽区。

大家走到门口的信号屏蔽柜前，拿出自己的手机。

脱离屏蔽区的一瞬间，十几部手机同时震动起来。

积压了两个多小时的消息通知炸锅般涌出。

林宇也从自己的专属储物格里拿出手机。

屏幕亮起，接连弹出三条未接来电提示。

来电人显示为季秀玲。

林宇愣了一下。

紧接着，一条短信跳了出来。

发件人还是季秀玲。

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