过”。是系统返还的知识体系里，已经自然生成了一条完整路径。

“在生成层之前，插一个事实锚定模块。基于贝叶斯后验概率。”

“什么思路？”

“现在主流做法是生成之后做事实校验，拿外部知识库去比对。但本质上是&39;先说了再查&39;，效率低，而且模型已经生成的内容会形成路径依赖，纠错成本极高。”

他顿了一下。

“我的思路反过来。在模型选择下一个token之前，先过一道贝叶斯筛。候选token的概率分布和训练语料中的事实分布做交叉验证，偏差超过阈值，直接在源头截断，不让它进入生成序列。”

电话那头的笔停了。

安静了很久。

“计算开销呢？每一步都做后验概率计算，推理速度会被拖垮。”

“所以锚定模块不是每一步都触发。”林宇的语速不急不慢，“只有当生成层的困惑度突然飙升——模型自己也&39;拿不准&39;的时候——锚定模块才介入。常规生成任务，根本不需要额外计算。”

对面没有声音了。

安静得只剩风声。

林宇低头看了眼屏幕，通话时间还在跳。没断。

“林老师。”

沈一舟再开口的时候，语气跟二十分钟前完全不是一个人。

“我做了二十二年的自然语言处理。”

“嗯。”

“今晚这四十多分钟，我学到的东西，比过去三年加起来都多。”

操场上的风停了一瞬。

林宇站在原地，一只手撑着铁栏杆，另一只手攥着手机，没出声。

上辈子，那间二十平米的补习教室，十几个初三学生，他在黑板上讲二次函数的顶点坐标公式。一节课两百块，一个月赚不到六千。他教过最得意的一个学生，从班级倒数第五考到了正数第十二。

他连重点高中的校门都没资格进去参观。

那一辈子要是知道今天这一幕，怕是做梦都要笑醒。

“沈教授过奖了。”

“我没有过奖。”沈一舟的语气很认真，“林老师，我想正式跟你谈一件事。”

林宇的后背离开了铁栏杆。

“清华计算机系愿意聘请你为特聘教授。”

每一个字都掷在地上。

“不需要走常规评审流程。我会联合系里三位院士直接推荐。待遇按最高标准配置，独立实验室、科研启动经费、教职住房，全部到位。”

沈一舟停了一拍。

“我个人非常希望能成为你的同事。清华需要你，林老师。”

风又吹起来了，从东边过来，带着夜里特有的潮气。

清华大学特聘教授。

院士联名推荐，跳过所有常规评审。

这份邀约搁在学术圈任何一个人面前，都足以让人当场站不稳。

可林宇脑子里蹦出来的第一个画面，不是清华的实验室，不是独立经费。

是赵磊。

前天晚上兴高采烈发来的截屏，python写的k线分析程序跑出了第一个正确的趋势预测。

模型粗

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