都有十足底气落地，有过硬实力兜底。”

唐思思抱着一摞资料推门走进会议室，将资料轻放在桌面上。

“我有一套方案，想和大家一起讨论。”

她翻开文件，投影仪随即亮起，页面顶端赫然印着八个大字：《公益帮扶信用赋能闭环》。

沈一鸣当即坐直身体，钱晖抬眼望来，顾望也放下手中法务文件，全场注意力都集中到了台上。

唐思思指着投影首页开口说道：“楚江开展公益帮扶已有大半年，累计帮扶一百二十三名困难学生。在这些受助学生里，大部分人都能按时偿还助学金，消费习惯良好，从未出现逾期；但也有少数人，拿到资助后便失联，欠款不还，甚至恶意透支。”

“我们的帮扶资源有限，如果不设立筛选标准，良莠不分，最后只会出现劣币驱逐良币的局面，真正急需帮助的学生反而得不到扶持。”

会议室里一片安静，钱晖微微点头，心中深表认同。

公益绝非单纯无条件撒钱，必须建立规则与门槛。

唐思思切换页面，一套完整的信用评估体系展现在众人眼前。

“我的设想是，依托支付宝现有生态，搭建助学赋能闭环。将受助学生的履约记录、日常消费行为纳入信用评估参考维度，全程签订书面授权协议，所有数据都会做脱敏处理，严格守住隐私底线。”

“对于信用记录良好的学生，我们定向推送实习、就业、创业类优质资源，助力他们成长，全程不捆绑、不越界。”

沈一鸣凝视着这套体系，快速梳理完整逻辑。

履约与消费行为，确实能侧面反映一个人的诚信素养，但数据如何使用、边界如何划分、是否符合监管要求，都是亟待考量的问题。

钱晖率先提出疑问：“思思，这套体系打算如何和支付宝对接？”

唐思思应答从容：“我们不会触碰支付宝官方征信数据库。仅借助平台公开功能推送各类资源，比如实习招聘、技能培训、创业扶持等，全部由学生自愿参与，绝不强制要求。”

钱晖听罢放下心来，逻辑上并无明显漏洞。

可一旁的顾望始终沉默不语，眉头越皱越紧。

唐思思察觉到异样，主动询问：“你有不同看法吗？”

顾望放下手中的笔，站起身走到白板前，指向信用评估四个字：“你的思路我能理解，但有一处潜在风险，你或许没有考虑周全。”

“民间信用相关业态，虽不等同于央行征信系统，但监管政策随时可能收紧。任何模糊边界、游走在规则边缘的操作，都会埋下长期合规隐患，这件事绝对不能冒进。”

一番话点醒众人，唐思思微微一怔。

她深耕运营许久，对各项数据把控细致，却的确忽略了监管层面的风险。

沈一鸣静坐一旁，没有插话，静静看着她如何应对。

唐思思盯着投影上的方案，沉默五秒后，坦然开口：“说得没错。”

她直接翻页，用笔将原先的信用评估框架全数划掉，紧接着在白板上快速写下三行字：【不做信用绑定】

【不干预评分】

【不触碰征信体系】

写完后她转过身：

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